Прогнозирование глубокого обучения с архитектурой DeepMind Wavenet - Page 2
Страница 2 из 812 FirstFirst 12
Results 11 to 13 of 13

Thread: Прогнозирование глубокого обучения с архитектурой DeepMind Wavenet

  1. #11

    Quote Originally Posted by ;
    Здравствуйте, я построил модель глубокого обучения для прогнозирования цен на рынке Форекс.
    Привет - спасибо за это вдохновение. Я опытный, но лишь изредка успешный трейдер, в основном из-за того, что торгую в основном в течение многих лет относительного богатства и, следовательно, отсутствия необходимости в качестве движущей силы. Это изменилось. Я хорошо разбираюсь в математике и алгебре, а также имею опыт программирования и изучения новых языков/платформ и т. д. на лету — PHP, python, CSS, MySQL, r и т. д. Можете ли вы указать мне самый быстрый бесплатный маршрут, чтобы получить разумную знание глубокого обученияискусственного интеллекта и т. д. Я нахожусь в процессе загрузки всех тиковых данных dukas в рамках подготовки к ... чему-то, лол.

  2. #12
    Привет, математика, особенно статистика и линейная алгебра, — хорошее начало. И знание Python очень важно, так как большинство сегодняшних библиотек машинного обучения/глубокого обучения доступны на Python. Вероятно, вы можете пропустить большую часть обязательной части перед машинным обучением. Я читала много книг, делала онлайн-курсы, участвовала в проектах. К счастью, есть бесплатные варианты, и мне повезло выиграть платный курс в Udacity. Мои советы: 1. Сначала на Coursera пройдите курс Эндрю Нг по машинному обучению. Вы можете сделать это бесплатно, если вам не нужен сертификат. К сожалению, вместо Python используется Matlab, но для некоторых упражнений использовать его не так уж и сложно.
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. После этого вы можете пройти курс глубокого обучения на Coursera от Эндрю Нг:
    https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. Первые шаги дали вам хорошее представление о том, что такое машинное обучение/глубокое обучение и каковы важные строительные блоки. Я бы посоветовал прочитать эту книгу, это потрясающе, и если вам нужны практические подходы, я думаю, что лучше всего:
    https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH89Если вы покупаете только одну книгу, купите эту. (Если вам нужна более теоретическая книга, я предлагаю следующее:
    https://www.deeplearningbook.org/которая бесплатна как онлайн-книга. 4. Попробуйте сделать несколько проектов. К этому времени у вас будет достаточно опыта, чтобы найти свои новые следующие шаги. Если вы можете себе это позволить, я бы посоветовал пройти курс глубокого обучения Udacity, а из-за ситуации с COVID это бесплатно в течение месяца:
    https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd101Если вы можете сделать это за месяц, то у вас есть это
    При глубоком обучении у вас будет выбор: использовать Pytorch или Tensorflow. Сначала я использовал Pytorch, но с тех пор, как вышел Tensorflow 2, я не использовал другие библиотеки. Тензорный поток:
    https://www.tensorflow.org/learnКонечно, есть и другие хорошие книги и курсы, но это очень хорошие варианты для начала.

  3. #13
    Тот уровень торговли, который я хотел бы видеть, я думаю, что это первая ветка, которую я могу одобрить.

Действующие разрешения

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете размещать ответы
  • Вы не можете использовать вложения
  • Вы не можете редактировать ваши записи
  •  
  • BB-код - Вкл.
  • Смайлики - Вкл.
  • Код [IMG] - Вкл.
  • Код [VIDEO] - Вкл.
  • HTML-код - Выкл.
Веб-сайт использует cookies
Веб-сайт использует cookies, в настоящее время некоторые из них уже установлены. Вы можете ознакомиться с более подробной информацией об использовании нами cookies здесь. Чтобы принять условия использования cookies, пожалуйста, нажмите на кнопку справа. Если вы продолжаете пользоваться веб-сайтом, вы по умолчанию принимаете условия использования cookies.