Фрактальный анализ для прогнозирования финансового рынка - Page 2
Страница 2 из 812 FirstFirst 12
Results 11 to 13 of 13

Thread: Фрактальный анализ для прогнозирования финансового рынка

  1. #11
    ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ Свиридов О.Ю., Некрасова И.В. кандидат экономических наук, профессор, кандидат экономических наук, доцент Южного федерального университета Аннотация В статье ставится вопрос о применимости гипотезы эффективного рынка (ГЭР) для анализа финансовых рынков. Общая цель состоит в том, чтобы проанализировать методы прогнозирования будущих цен финансовых активов, основанные на концепции фрактальной структуры и долговременной памяти финансовых рынков. Фракталы на финансовых рынках интерпретируются либо как инвесторы с разным инвестиционным горизонтом, либо как конфигурация движения цены на графике. В данной статье рассматриваются фрактальная структура финансовых рынков, нелинейные методы анализа финансовых рынков, пластичность и долговременная память для долгосрочных инвестиционных горизонтов финансовых рынков, фрактальный анализ финансовых рынков, новые подходы к прогнозированию цен финансовых активов, которые устранить недостатки линейной парадигмы. Результаты исследований, проведенных на валютном рынке и рынке ценных бумаг, подтвердили наличие долговременной памяти финансовых рынков. Заключение Результаты наших расчетов показывают, что рыночные события и экономические показатели не являются случайными явлениями. Рынок имеет фрактальную структуру, долговременную память и пластичность. Такой вывод сделан для всех рядов данных в разные временные интервалы. Следовательно, FMH можно успешно применять к экономическим явлениям. Предположение о возможности предсказания инвестиционных решений на основе анализа нейронных механизмов информационного воздействия на фракталы позволит открыть новые горизонты в понимании поведения инвестора на финансовых рынках. Для понимания процесса принятия инвестиционных решений можно рекомендовать следующую схему:На первом этапе формулировка проблемы создает представление о цели и контексте решения. Он объединяет информацию о внутренних состояниях организма и факторах окружающей среды, таких как голод или уровень угрозы в контексте будущих действий. Следующий шаг определяется значением или оценкой процедуры выбора с конкретными поведенческими альтернативами. На третьем шаге сравниваются альтернативные решения и выбирается наилучшее решение. Этот шаг называется выбором действия. После выполнения выбранного действия подсчитываются результаты и оценивается эффективность. Последний шаг – обучение. Обучение означает обновление информации, хранящейся в памяти, чтобы все последующие шаги выполнялись с большей эффективностью.

  2. #12
    5 вложений Более распространенные типичные фракталы
    Квартиры
    Импульс
    Треугольники
    танкетки
    Для нас, трейдеров, это наиболее распространенные фракталы на рынке. Фракталов гораздо больше, но они представляют собой комбинации этих.

  3. #13
    1 Приложение(я) USDCHF 4H. Имеет большую поддержку между 0,9630 - 0,9556. Получив больше информации в ближайшие дни, мы могли бы скорректировать небольшую поддержку для возможного отскока.

Действующие разрешения

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете размещать ответы
  • Вы не можете использовать вложения
  • Вы не можете редактировать ваши записи
  •  
  • BB-код - Вкл.
  • Смайлики - Вкл.
  • Код [IMG] - Вкл.
  • Код [VIDEO] - Вкл.
  • HTML-код - Выкл.
Веб-сайт использует cookies
Веб-сайт использует cookies, в настоящее время некоторые из них уже установлены. Вы можете ознакомиться с более подробной информацией об использовании нами cookies здесь. Чтобы принять условия использования cookies, пожалуйста, нажмите на кнопку справа. Если вы продолжаете пользоваться веб-сайтом, вы по умолчанию принимаете условия использования cookies.